Привет!

На связи команда Университета Иннополис.

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В портфеле университета — 538 завершённых проектов, здесь действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия и 19 научно-исследовательских лабораторий.

На данный момент мы находимся в поиске Научного сотрудника в Институт искусственного интеллекта!

Задачи, которые предстоит решать:

Разработка гибридных моделей:

• интеграция физически информированных нейросетей (PINN) с большими языковыми моделями (LLM) для автоматизации симуляций;
• создание мультифизических моделей (гидродинамика, термодинамика, химические реакции) с поддержкой адаптивных симуляций.

Исследования и публикации:

• проведение экспериментов и теоретических исследований в области гибридного ИИ;
• публикация результатов в журналах первого квартиля (Q1) и участие в международных конференциях уровня А*.

Наставничество и командная работа:

• руководство младшими исследователями и студентами;
• взаимодействие с коллегами по направлениям "Механизмы рассуждений" и "Вещественный ИИ" для синергетического развития проектов.

Создание технологий

• создание интерактивных ассистентов на основе LLM для автоматизации формулировки задач, анализа решений и генерации рекомендаций;
• исследование квантовых PINN и интеграции LLM для проверки конфигураций.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

Образование и опыт:

• доктор наук (д.т.н., д.ф.-м.н.) или кандидат наук (к.т.н., к.ф.-м.н.) в области физики, химии, прикладной математики или машинного обучения;
• опыт работы с физически информированными нейросетями (PINN), генеративными моделями (LLM, GANs) и инструментами для научных симуляций (например, ANSYS, COMSOL).

Научные достижения:

• публикации в Q1-журналах;
• опыт участия в международных конференциях (NeurIPS, ICML, ICRA, ICLR).

Технические навыки:

• знание физических законов и математических методов (дифференциальные уравнения, вариационные задачи);
• опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).

Почему именно МЫ?

Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.

Что мы готовы тебе предложить:

• Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место/дистанционный формат работы);
• Интересная корпоративная жизнь;
• Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
• Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

Но это еще не все!

ДМС. Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.

Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.

Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.